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急急国王！
老板1h后就要讨论做不做苏超联赛的借势营销
这么短时间上哪儿搜集材料？
作为一名身经百战的营销人，你一定会迅速把这个问题拆解成几个要点：
- 全网对苏超联赛的讨论热度、用户情绪如何
- 有哪些品牌跟进了借势动作
- 先给几个“安全不踩雷”的借势方向供老板参考
可是短短1h，纯靠人力协作完成一份数据、案例兼备的事件分析并不现实，那如果是借助OpenAI等工具呢？来看看在营销洞察场景中AI工具的表现究竟如何——
输入问题“分析2025年苏超联赛的互联网用户反馈和品牌/产品营销机会，需包括：
- 迅速收集并分析全网对苏超事件的讨论热度、用户情绪；
- 有哪些品牌跟进了借势动作？
- ‘安全不踩雷’的借势方向。”
不到一分钟，ChatGPT就给出了它的想法。可是细看，这份报告似乎什么都讲了，但也像什么都没讲——不仅信息理解有误，颗粒度也多停留在方法论层面，更像是一份宏大但缺失细节的报告。
再用数说指数出品的Social Research试试，这个免费的社媒数据监测工具表现会比ChatGPT出色吗？
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数据源
点开引用源和思维链，可以看到Social Research的信息有两个数据来源，除了常规大模型都有的联网数据外，还有抖音、微博、哔哩哔哩等社媒数据，能统计真实的社媒趋势，也能拿到社媒用户的原生数据——信息更全面、真实，更能体现苏超联赛的实际情况。
反观ChatGPT只是给出了一些相关工具的建议，并未反馈具体的社媒数据，就更谈不上通过真实数据推测舆论趋势，对营销策略的制定作用聊胜于无。
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分析颗粒度
细看Social Research的洞察，它不仅准确地查到了苏超联赛在微博、抖音、种草平台等不同社交媒体上的声量趋势、互动量趋势，并找出了峰值背后的推动事件；此外，也对网民的情绪变化进行深入洞察，明确指出了各平台情感低谷的时间及具体原因，为制定借势营销策略奠定了坚实的证据链。
再看ChatGPT则相对宏观，尽管将讨论热度、用户情绪等划分为不同阶段，但缺乏深入细节的泛泛而谈并不具备说服力。案例分析中也仅是列举了部分常见的营销方式，分析颗粒度较粗。
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主题偏离性
从回答来看，ChatGPT并未正确理解中文语境下的“苏超联赛”，而将其与 “凯尔特人、格拉斯哥流浪者” 等苏格兰超级联赛绑定，混淆了核心词的具体所指，导致洞察偏向国际体育赛事营销，与我们的苏超联赛脱节。
成长于中文互联网的Social Research则不存在这一问题，能紧扣苏超联赛的互联网用户反馈与营销机会展开，多角度深入挖掘相关的社媒营销要点，真正成为了营销人的社媒数据分析搭子。
可见，如果仅希望借助AI拓展思路、获取灵感，ChatGPT也许是位良师益友；
如果希望在中文语境下免费调取真实的社媒数据进行营销洞察与决策，数说指数出品的Social Research会更合适。
毕竟，“找数搜数”是营销人日常工作中一个重要环节，有了数说Social Research大量一手社媒数据的帮助，你就可以更专注于创意与统筹，让AI直接帮你整理好案头研究工作。
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《2025苏超联赛用户反馈与营销机会分析》完整版：https://index.datastory.com.cn/social-research/share/Cp1bphJjb1wVeL72FdMiZg/1070
